Jyväskylän yliopiston journalistiikan opiskelijat pohtivat, innovoivat ja pilotoivat sitä, mikä on tekoälyn rooli toimittajan ja toimitusten työssä.
Tekoäly
Google Gemini
Lauri Haapanen
Tekoäly muokkaa journalismia perustavanlaatuisesti. Tässä kehityksessä on monta tekijää: Teknologinen kehitys tapahtuu teknologiayrityksissä, ja monet parhaat sovellukset syntyvät täsmätarpeisiin mediataloissa. Journalismikoulutuksen ytimessä on ihminen: toimittajan rooli tilanteessa, jossa journalistinen päätöksenteko ja automatiikka kietoutuvat yhä tiiviimmin yhteen.
Niinpä opetuksen kohteena eivät ole ensisijaisesti yksittäiset työkalut ja käytännöt vaan valmius oman osaamisensa kehittämiseen. Mikä juuri nyt on puheen pinnassa mediataloissa, tai uusi löytö akateemisessa tutkimuksessa, on antiikkista opiskelijoiden valmistuessa työelämään.
Oppimisen kohteena muutos, ei työkalut
Tällaisessa mediamaisemassa muutos, epävarmuus ja oman työn reflektio eivät ole pedagogian taustatekijöitä vaan oppimisen nimenomaisia kohteita: miten uusia työkaluja ideoidaan ja testataan, miten niiden vaikutuksia journalistisiin arvoihin arvioidaan ja miten oma työ tehdään läpinäkyväksi ja vastuulliseksi?
Näin: Jyväskylän yliopiston Journalistiikan oppiaineen Tekoälyn hyödyntäminen journalismissa on tammi–maaliskuussa 2026 ensimmäistä kertaa järjestettävä kurssi, jossa 15 opiskelijaa yhdessä neljän mediatalon ammattilaisten kanssa kehittävät ja kokeilevat uusia tapoja hyödyntää tekoälyä journalistisessa työssä. Kurssia tukee Media-alan tutkimussäätiö.
Kolme periaatetta käytännössä
Nämä kolme keskeistä periaatetta – muutos, epävarmuus ja oman työn reflektio – eivät ole journalismissa uutta. Tekoäly kuitenkin pakottaa tekemään näkyväksi valintoja, arvioita ja vastuita, jotka aiemmin ovat voineet jäädä rutiinien ja hiljaisen tiedon varaan.
Tammikuisessa innovaatiotyöpajassa opiskelijat – yhdessä tekoälyn kanssa – kehittelivät satoja tekoälyn journalistisia käyttötapoja. Niistä edettiin vaiheittain kohti 10 sovellutusta, joita opiskelijat kurssilla pilotoivat.
Näitä pilottisovelluksia arvioidaan opiskelijoiden ja mediapartnereiden kesken tilanteessa, jossa valmiita vastauksia ei ole. Tämä yhteistyö tuo keskusteluun toimitusten arjen, käytännön reunaehdot ja ammattieettiset jännitteet – ja pakottaa punnitsemaan, mikä on journalistisesti perusteltua, mahdollista ja hyväksyttävää.
Kolmas keskeinen kysymys on läpinäkyvyys ja vastuu. Täällä Murroksessa julkaistavissa teksteissä tekoälyä hyödyntäviä kokeiluja avataan metatekstien kautta: mitä tehtiin, miten tekoälyä käytettiin, missä se auttoi ja missä ei. Näin kurssi laajentuu osaksi julkista keskustelua journalistisesta työstä tekoälyn aikakaudella.
Näiden kolmen varaan kurssi rakentuu: muutoksen kokeiluun, epävarmuuden yhteiseen arviointiin ja oman työn näkyväksi tekemiseen. Eikä näiden varaan abstraktisti vaan käytännössä.
*
Lopuksi: Tekstin raakavedos tuotettiin ChatGPT 5.2:n avulla kutomalla ja suomentamalla yhteen muutamia kappaleita kirjoittajan aiemmista englanninkielisistä teksteistä. Argumentoinnin jatkokehittelyssä olivat mukana sekä tekoäly että ihmiskollega, yliopisto-opettaja Matleena Ylikoski. Huomio oli se, että ChatGPT mielellään yliselittää asioita ja hioo pois persoonallisiksi twisteiksi tarkoitettuja särmiä. Kuvan on luonut Google Geminin 3:n Nano Banana, jolle syötin opiskelijoiden ideat ja seuraavanlaisen kehotteen:
Oheisessa dokumentissa on innovaatiolaboratorio-kurssimme opiskelijoiden innovointeja siitä, miten tekoälyä voisi journalismissa hyödyntää. Laadi näiden pohjalta SANAPILVI. Jätä kaikkein yleisimmät (mutta asiaan kuulumattomat) sanat kuten "ja" jne pois, ja muutenkin voit hieman fiksata sanapilveä niin, että se toimii näyttävänä kansikuvana asialle. Eli sen ei tarvitse olla orjallisen oikein, vaan tarkoitukseni on käyttää sitä kuvituksena.