Mediatalot perustelevat tekoälysovellusten käyttöönottoa säästöillä. Kokonaan toinen asia on, kuinka merkittäviä säästöt loppujen lopuksi ovat.
Tekoäly
Kuva on luotu tekoälyllä.
Nano Banana Pro
Ville Hardén
Tekoäly on tullut ryminällä suomalaistenkin medioiden toimituksiin ja arkeen. Mediatalot kehittävät kilvan työkaluja, joiden avulla hyödyntää tekoälyä mahdollisimman tehokkaasti. Yleensä tekoälyn käyttöä journalismissa perustellaan sen tuomilla taloudellisilla ja ajankäytöllisillä säästöillä, kun arjen työtä voidaan virtaviivaistaa ja mekaanisemmat osat toimittajan työstä siirtää koneen tehtäväksi. Tämän uskotaan antavan toimittajalle lisää aikaa ja toimitukselle lisää resursseja keskittyä vaativampiin tehtäviin, mikä yhtiöiden tiedotteisiin kirjattujen korulauseiden mukaan parantaa journalismin laatua. Tässä blogipostauksessa pohdin sitä, kuinka realistisia esitetyt taloudelliset ja ajankäytölliset säästöt ovat, ja mikä niiden hinta on.
Ajatus tuntuu ensivilkaisulla loogiselta: jos toimittajan ei itse tarvitse kahlata läpi valtavaa määrää dataa tai kehitellä jutulleen tiivistelmää, jää aikaa muulle. Kokonaan toinen asia on se, kohtaavatko ääneen sanotut korulauseet ja arjen todellisuus. Käytäntö ei nimittäin aina ole yksiselitteinen. Esimerkkinä voidaan nostaa tekoälyn harmillinen tapa hallusinoida eli keksiä päästään asioita. Tämä johtaa siihen, että automatisoinnilla säästetty aika joudutaankin käyttämään tekoälyn esittämien väitteiden tarkistamiseen ja laadunvalvontaan. Riskittömiä eivät ole edes sellaiset tehtävät, joissa hallusinointia on vaikea kuvitella: ei ole mikään mahdottomuus, että haastattelunauhoitteen litteroiva botti tekee virheen, joka muuttaa haastateltavan sanoman täysin.
Hallusinointia voi esiintyä yllättävissäkin paikoissa: LA Times julkisti alkuvuodesta 2025 tekoälysovelluksen, jonka tavoitteena oli kontekstoida mielipidetekstejä ja niiden poliittista asettumista oikeisto-vasemmisto-akselille. Sovellus poistettiin kuitenkin nopeasti sen vähäteltyä äärijärjestö Ku Klux Klanin rasistista historiaa. Tällaiset tapaukset herättävät runsaasti kysymyksiä siitä, auttaako tekoäly todella toimittajia keskittymään paremman journalismin tuottamiseen, vai meneekö vertauskuvallisesti aikaa tekoälyn sytyttämien palojen sammuttamiseen.
Kysymystä siitä, vapauttaako tekoäly todella toimittajia tärkeämpiin työtehtäviin, voidaan tarkastella myös kyynisemmästä näkökulmasta. Tällaisen kannan on lausunut ääneen muun muassa The Independentin entinen päätoimittaja Chris Blackhurst, joka arvioi maaliskuussa 2025, että tekoäly vapauttaa toimittajia ”työskentelemään muualla”: kun perustyö voidaan laittaa koneen tehtäväksi, ihmisiä on helpompi marssittaa kilometritehtaalle. Journalismin laatu ei hänen mukaansa tästä parane, vaan mediat julkaisevat entistä enemmän ”roskaa”. Kyynisesti ajateltuna toimittajien vähentäminen on tietysti mediataloille säästö.
Kävin blogipostausta kirjoittaessani asiasta keskustelua ChatGPT:n kanssa, ja sovellus tarjosikin mainion pointin. Suurin vaara tekoälyn käytössä journalismissa ei ole välttämättä virheet, vaan väärät johtopäätökset tehokkuudesta. Tällöin mediayhtiön päättävissä asemissa olevat sortuvat ajattelemaan, että journalismin arvo tulee tuotannon nopeudesta, ei sen merkityksestä. Tällöin medioiden sisältö on kenties tulevaisuudessa entistä enemmän Blackhurstin sanoin ”roskaa”.
Yllättävämpi osa tekoälyn käytön taloudellisia näkökulmia on se, että ainakin maailmalla suuret mediayhtiöt voivat jopa tienata tekoälyn avulla. Taustalla on se tosiseikka, että tekoälyä hyödyntävät hakukoneet syövät uutissivustoilta valtavan määrän verkkoliikennettä, sillä käyttäjät eivät avaa enää alkuperäislähteitä, vaan tyytyvät tekoälytiivistelmään. Oikeustoimien sijaan monet maailman suurimmista medioista ovat hakeneet ratkaisua ongelmaan tekemällä rahakkaita yhteistyösopimuksia teknologiayhtiöiden kanssa. Esimerkiksi OpenAI:n ja multimiljardööri Rupert Murdochin omistaman News Corpin välinen viisivuotinen lisensointisopimus on arvoltaan yli 250 miljoonaa dollaria. Amazonin puolestaan arvioidaan maksavan The New York Timesille 20–25 miljoonaa dollaria vuodessa lehden sisällön hyödyntämisestä omilla tekoälyalustoillaan.
Sopimukset herättävät kuitenkin runsaasti uusia, vaikeita kysymyksiä. Menevätkö sopimuksista saadut rahat paremman journalismin tuottamiseen? Riittävätkö ne korvaamaan verkkoliikenteen romahduksesta aiheutuneet tappiot? Ja voivatko pienemmät mediayhtiöt tehdä vastaavia sopimuksia itsensä kannalta edullisin ehdoin, vai jäävätkö ne tekoälykehityksessä täysin yliajettavan asemaan? Tilannetta ei helpota se, että sopimusten yksityiskohdat eivät ole julkista tietoa, minkä vuoksi sopimusten pitkäaikaista oikeudenmukaisuutta on mahdoton arvioida ulkoa päin.
Täysin tekoälyn tuomia taloudellisia ja ajankäytöllisiä säästöjä ei tietenkään kannata tyrmätä. Esimerkiksi litteroinnin kaltaiset työkalut ovat aidosti hyödyllisiä niille toimittajille, jotka sellaisia tarvitsevat, ja todella tuovat lisäaikaa tehdä ”oikeita töitä”. Silti nämäkin työkalut pakottavat varmistamaan asioita. Siksi väite tekoälyn tuomista säästöistä vaatisikin tuekseen kovaa dataa, jota mediayhtiöt eivät toistaiseksi ole julkisesti esittäneet.