Toimittaja ja tekoäly kävivät keskustelun siitä, voisiko yksittäinen media jättäytyä tekoälyvillityksen ulkopuolelle.
Tekoäly
Kuva on luotu tekoälyllä.
Nano Banana Pro
Ville Hardén
Edellisessä postauksessa pohdiskelin sitä, tuoko tekoäly todella säästöjä mediayhtiöille. Seuraavaksi laajennan ajatusta koskemaan yleisemmällä tasolla tekoälyn käytön hyödyllisyyttä. Olen käynyt media-alan ammattilaisten kanssa useita keskusteluja, joissa tuntuu toistuvan sama teema: ei tässä oikeastaan ole mitään järkeä, mutta pakko meidänkin on pysyä mukana, ettei jäädä jälkeen. Tekijät tiedostavat, että toistaiseksi tekoäly on hyvin kömpelö eikä merkittävällä tavalla paranna journalismin laatua, mutta kelkassa pysymisen vuoksi sitä on käytettävä. Tämä herättää kiinnostavan pohdinnan siitä, mitä tapahtuisi, jos jokin mediatalo tai yksittäinen media jättäisi tekoälyn käytön kokonaan väliin. Olisiko kyseessä tikittävä aikapommi, joka räjähtäisi käsiin viiden vuoden kuluttua? Vai onko tekoäly journalismissa sittenkin vain kupla?
Koska tämän kaltaisesta spekulatiivisesta aiheesta ei löydy juurikaan tutkimus- tai muutakaan kirjallisuutta, lähdin purkamaan asiaa hieman erilaisella tavalla: keskustelemalla asiasta tekoälyn itsensä kanssa. Valitsin keskustelukumppaniksi ChatGPT:n maksullisen plus-version. Pyysin sitä käymään kanssani keskustelun siitä, onko journalistisen median tällä hetkellä mahdollista jättää tekoälyn käyttö kokonaan väliin. Pyysin sitä pitämään vastaukset enintään 50 sanan mittaisina. Lopuksi pyysin sitä litteroimaan tekstin yhteen nippuun vuoropuheluksi, ja antamaan itselleen nimen. Tällainen oli keskusteluni itsensä Ainoksi nimenneen tekoälyn kanssa.
Aino (ChatGPT): Aloitetaanko itse aiheesta: haluatko tarkastella “tekoälyn käyttöä” sekä toimituksen sisäisinä työkaluina että julkaisualustojen/algoritmien tasolla?
Ville: Lähdetään liikkeelle toimituksen sisäisten työkalujen käytöstä. Millaisia etuja tekoälysovellukset tarjoavat tällä hetkellä toimitustyölle?
Aino: Tällä hetkellä hyötyjä ovat mm. nopeampi taustatyö (tiivistykset, hakujen avustaminen), rutiinien automatisointi (transkriptio, otsikkovaihtoehdot, kuvatekstit), kielentarkistus ja käännös, datan “ensiluku” (trendit, poikkeamat), sekä ideointi ja rungotus. Parhaimmillaan säästää aikaa ja parantaa löydettävyyttä.
Ville: Monenlaisia siis. Näistä tietysti suurin osa taitaa olla sellaisia, jotka ihminen kykenee itsekin hoitamaan. Tuoko se jonkinlaista kilpailuetua tai säästöjä, jos näitä tehtäviä annetaan AI-sovellusten tehtäväksi ihmistyöntekijöiden sijaan?
Aino: Usein kyllä: suurin hyöty on ajansäästö ja skaalautuvuus. Sama toimitus pystyy tuottamaan enemmän (tai sama määrä vähemmällä ajalla), mikä voi näkyä kustannuksissa ja nopeudessa. Kilpailuetu syntyy etenkin, jos vapautunut aika käytetään parempaan journalismiin—notkeaan oikopolkuun ilman valvontaa.
Ville: Aivan. Työntekijänä sitä tietysti itse toivoisi, että mediatalo palkkaisi enemmän työntekijöitä sen sijaan, että automatisoisi asioita. Olisiko sitten niin, että mediatalot ovat taloudellisesti siinä tilassa, että henkilöstökustannuksista joudutaan minimoimaan
Aino: Monilla on selvä kustannuspaine, ja henkilöstö on iso kuluerä. Esim. Yle haki 50 M€ säästöjä 2025–2026 ja päätyi vähentämään 309 työpaikkaa. Myös mainonnan kokonaismäärä laski 2024.
Ville: Niinpä niin. Inhottava tilanne tietysti. Entäpä sitten toisinpäin, jos media jättääkin tekoälysovellukset toimituskäytännöissä kokonaan hyödyntämättä? Näetkö sillä mitään riskejä?
Aino: Kyllä: työ hidastuu ja kallistuu, rutiinit kuormittavat tekijöitä, ja kilpailijat voivat julkaista nopeammin/kattaa enemmän aiheita. Lisäksi jää helposti jälkeen saavutettavuudessa (esim. tekstitys/transkriptiot) ja monikielisyydessä. Pitkällä aikavälillä myös osaamisen kehitys ja prosessit rapautuvat.
Ville: Niin, voihan se toki olla, että tylsät rutiinityöt kuormittavat. Entä mitä etuja näkisit tekoälyn hyödyntämättä jättämiselle?
Aino: Etuja voi olla: pienempi virhe- ja “hallusinaatioriski” rutiineissa, vähemmän tietosuoja- ja lähdesuojahuolia, selkeämpi vastuunjako sekä helpompi läpinäkyvyys yleisölle. Lisäksi se voi suojata toimituksen omaa tyyliä ja vähentää “samankaltaistumista”, jos kilpailijat nojaavat samoihin malleihin.
Ville: Tuo samankaltaistuminen on hyvä pointti, toimittajien persoona saattaa kärsiä, etenkin, jos AI alkaa tuottaa tekstiä. Mistä päästään niihin käyttötarkoituksiin, jotka näkyvät yleisölle. Tekstin tuottaminen tai tekoälyäänen lukemat radiouutiset esimerkkeinä. Mitä luulet, pitävätkö yleisöt siitä, että tekoäly tuottaa heille sisältöä?
Aino: Usein yleisö suhtautuu varauksella “enimmäkseen tekoälyn” tuottamaan journalismiin, mutta hyväksyy paremmin, jos toimittaja johtaa ja AI avustaa taustalla. Suomessa noin puolet koki AI-valtaisen uutisen seuraamisen epämukavaksi, mutta selvästi harvempi journalistivetoisen, AI-avusteisen.
Ville: Ahaa. Tällöin ulospäin suuntautuvissa käyttötarkoituksissa AI on hyvä renki, mutta huono isäntä. Uskotko, että yleisö tottuu tekoälyllä tuotettuun materiaaliin ja hyväksyy sen, vai karkottaako selvästi AI-valtainen materiaali yleisöä?
Aino: Luulen, että osa tottuu, jos laatu on hyvä, virheitä vähän ja käyttö on avointa (mitä AI teki, mitä ihminen varmisti). Mutta “selvästi AI-valtainen” voi karkottaa osan pysyvästi, etenkin jos se tuntuu persoonattomalta tai epäluotettavalta. Hyväksyntä kasvaa hitaasti, ei automaattisesti.
Ville: Se on ihan totta. Mitä luulet, voisiko jokin media tehdä omasta tekoälyttömyydestään jopa jonkinlaisen myyntivaltin?
Aino: Kyllä, ainakin tietyissä nicheissä: “ihmisen tekemä” voisi viestiä huolellisuutta, omaleimaisuutta ja vastuuta. Mutta se vaatii näyttöä (laatu, läpinäkyvyys prosesseista) ja voi olla kallista. Lisäksi pitää määritellä, mitä “tekoälytön” tarkoittaa, koska monet työkalut ovat jo AI-pohjaisia.
Ville: Niin, täysi tekoälyttömyys taitaisi vaatia jopa toimitusjärjestelmien oikolukutoiminnoista luopumista. Eikös sellaisissakin jonkinlaista AI-pohjaa ole?
Aino: Usein on. Perinteinen oikoluku oli pitkään sääntö- ja sanastopohjaista, mutta nykyiset kielioppi- ja tyyliavustimet hyödyntävät usein koneoppimista (joskus suuria kielimalleja). Esim. Microsoft Word, Google Docs ja LanguageTool käyttävät ML-menetelmiä ainakin osin.
Ville: Näin arvelinkin. Uskoisin, että minulla on nyt tarpeeksi materiaalia blogipostaukseeni. Haluaisitko vielä loppukaneettina vastata tiiviisti kysymykseen: voiko tai kannattaako yksittäisen median jättää uusien AI-sovellusten kehittäminen väliin ja keskittyä ainoastaan "ihmisen tekemään" sisältöön? Nyt saat käyttää enemmän kuin 50 sanaa.
Aino: Voi – mutta “täysi AI-vapaus” on käytännössä vaikea ja usein myös kallis tavoite. Jo perusinfra (oikoluku, käännös, transkriptio, hakutoiminnot, analytiikka, jopa julkaisualustojen moderointi/optimointi) sisältää monessa paikassa koneoppimista, vaikka sitä ei kutsuttaisi “generatiiviseksi AI:ksi”. Siksi realistisempi kysymys on: mistä AI:sta kieltäydytään, missä sitä sallitaan, ja miten siitä kerrotaan yleisölle.
Kannattaako jättää uusien AI-sovellusten kehittäminen väliin? Riippuu strategiasta. Jos media kilpailee nopeudella, laajuudella ja kustannustehokkuudella, AI-työkalujen sivuuttaminen on riski: tuotanto hidastuu, rutiinit kuormittavat, saavutettavuus (esim. tekstitykset) ja monikielisyys kärsivät, ja kilpailijat skaalautuvat nopeammin. Jos media kilpailee luottamuksella, omaleimaisella äänellä ja “käsityöläisyydellä”, “ihmisen tekemä” voi olla myyntivaltti – mutta vain, jos se on uskottavaa: selkeät rajaukset (esim. ei AI:lla kirjoitettuja juttuja tai ääntä), vahva editointi, näkyvä tekijyys ja laadun mittarit. Pelkkä slogan ei riitä.
Oma johtopäätös: yksittäinen media voi valita hyvin “human-first” -linjan, mutta kokonaan AI:sta irrottautuminen on hankalaa ja voi heikentää kilpailukykyä. Useimmille järkevin malli on AI renkinä, ei isäntänä: käytetään sitä taustalla rutiineihin ja esitysteknisiin parannuksiin, mutta pidetään journalistinen harkinta, faktantarkistus, näkökulma ja vastuu tiukasti ihmisillä – ja kerrotaan tästä avoimesti yleisölle.